1.1 前言 MySQL对于很多Linux从业者而言，是一个非常棘手的问题，多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。 今天给大家体验MySQL的优化实战，助你高薪之路顺畅。 图 - MySQL查询过程 1.2 优化的哲学 优化有风险，涉足需谨慎 1.2.1 优化可能带来的问题  1.2.2 优化的需求  1.2.3 优化由谁参与 在进行数据库优化时，应由数据库管理员、业务部门代表、应用程序架构师、应用程序设计人员、应用程序开发人员、硬件及系统管理员、存储管理员等，业务相关人员共同参与。 1.3 优化思路 1.3.1 优化什么 在数据库优化上有两个主要方面：即安全与性能。  1.3.2 优化的范围有哪些 存储、主机和操作系统方面:  应用程序方面:  数据库优化方面:  说明：不管是在，设计系统，定位问题还是优化，都可以按照这个顺序执行。 1.3.3 优化维度 数据库优化维度有四个: 硬件、系统配置、数据库表结构、SQL及索引 优化选择  1.4 优化工具有啥？ 1.4.1 数据库层面 检查问题常用工具  不常用但好用的工具  1.4.2 数据库层面问题解决思路 一般应急调优的思路： 针对突然的业务办理卡顿，无法进行正常的业务处理！需要立马解决的场景！  常规调优思路： 针对业务周期性的卡顿，例如在每天10-11点业务特别慢，但是还能够使用，过了这段时间就好了。  1.4.3 系统层面 cpu方面 vmstat、sar top、htop、nmon、mpstat 内存 free、ps -aux 、 IO设备（磁盘、网络） iostat、 ss 、 netstat 、 iptraf、iftop、lsof、 vmstat 命令说明：  iostat命令说明 实例命令： iostat -dk 1 5 iostat -d -k -x 5 （查看设备使用率（%util）和响应时间（await））  1.4.4 系统层面问题解决办法 你认为到底负载高好，还是低好呢？ 在实际的生产中，一般认为 cpu只要不超过90%都没什么问题 。 当然不排除下面这些特殊情况： 问题一：cpu负载高，IO负载低  问题二：IO负载高，cpu负载低  问题三：IO和cpu负载都很高 硬件不够了或sql存在问题 1.5 基础优化 1.5.1 优化思路 定位问题点: 硬件 --> 系统 --> 应用 --> 数据库 --> 架构（高可用、读写分离、分库分表） 处理方向 明确优化目标、性能和安全的折中、防患未然 1.5.2 硬件优化 主机方面：  cpu的选择：  内存的选择：  存储方面：  raid卡：主机raid卡选择：  网络设备方面： 使用流量支持更高的网络设备（交换机、路由器、网线、网卡、HBA卡） 注意：以上这些规划应该在初始设计系统时就应该考虑好。 1.5.3 服务器硬件优化  1.5.4 系统优化 Cpu： 基本不需要调整，在硬件选择方面下功夫即可。 内存： 基本不需要调整，在硬件选择方面下功夫即可。 SWAP： MySQL尽量避免使用swap。阿里云的服务器中默认swap为0 IO ：   这个参数决定了Linux是倾向于使用swap，还是倾向于释放文件系统cache。在内存紧张的情况下，数值越低越倾向于释放文件系统cache。当然，这个参数只能减少使用swap的概率，并不能避免Linux使用swap。 修改MySQL的配置参数innodb_flush_method，开启O_DIRECT模式。这种情况下，InnoDB的buffer pool会直接绕过文件系统cache来访问磁盘，但是redo log依旧会使用文件系统cache。值得注意的是，Redo log是覆写模式的，即使使用了文件系统的cache，也不会占用太多 IO调度策略  1.5.5 系统参数调整 Linux系统内核参数优化  用户限制参数（mysql可以不设置以下配置）  1.5.6 应用优化 业务应用和数据库应用独立,防火墙：iptables、selinux等其他无用服务(关闭)：  安装图形界面的服务器不要启动图形界面 runlevel 3,另外，思考将来我们的业务是否真的需要MySQL，还是使用其他种类的数据库。用数据库的最高境界就是不用数据库。 1.6 数据库优化 SQL优化方向： 执行计划、索引、SQL改写 架构优化方向： 高可用架构、高性能架构、分库分表 1.6.1 数据库参数优化 调整： 实例整体（高级优化，扩展）  连接层（基础优化） 设置合理的连接客户和连接方式  SQL层（基础优化） query_cache_size： 查询缓存 OLAP类型数据库,需要重点加大此内存缓存. 但是一般不会超过GB. 对于经常被修改的数据，缓存会立马失效。 我们可以实用内存数据库（redis、memecache），替代他的功能。 1.6.2 存储引擎层（innodb基础优化参数）  为什么某些人会一直比你优秀，是因为他本身就很优秀还一直在持续努力变得更优秀，而你是不是还在满足于现状内心在窃喜! 欢迎工作一到五年的java工程师朋友们加入Java架构开发：744677563 群内提供免费的Java架构学习资料（里面有高可用、高并发、高性能及分布式、Jvm性能调优、Spring源码，MyBatis，Netty,Redis,Kafka,Mysql,Zookeeper,Tomcat,Docker,Dubbo,Nginx等多个知识点的架构资料）合理利用自己每一分每一秒的时间来学习提升自己，不要再用"没有时间“来掩饰自己思想上的懒惰！趁年轻，使劲拼，给未来的自己一个交代！ |
小黑屋|在路上
( 蜀ICP备15035742号-1 ) 
GMT+8, 2024-11-25 23:42
Copyright 2015-2024 djqfx
